闲来盘一盘：2026年，我电脑里住了哪些AI
上周给一个刚实习的小朋友改周报，顺便聊了几句。她说最近太卷了，组里人手一个AI，她还没想好要用哪个，问我能不能推荐几款。
我想了想，发现自己电脑里居然已经住了一大堆AI工具：日常聊天问问题的，写代码用的，查资料用的，偶尔想搞点图玩的……不知不觉已经凑了一桌麻将。干脆趁这个机会，把自己用得顺手的那几个拎出来盘一盘，也当是自己做个总结。
聊聊那几个天天聊天的
工作几年下来，我发现自己和AI对话这件事，越来越像是跟人打交道——有的AI适合一本正经地干活，有的AI适合没事闲聊两句。
ChatGPT 算是我用得最早也最久的一个了。它的能力没得说，生态也最完善，不管是深度研究还是语音对话，体验都挺顺滑的。但我得坦白，在“写周报”这件事上，有时候它太会写了。有次我输入“本周做了什么”，它输出的结果里有一句话说我“以系统性思维定位并解决关键链路瓶颈”，我盯着那句看了半天——其实我那天只是在排查一个第三方接口超时的问题，最后发现是对方服务器时间没同步。从那以后，我就学乖了，让它搭框架，自己往里填具体的、不那么体面的细节。
DeepSeek 是我去年开始频繁用的。它的性价比确实高，API价格比海外模型便宜得多。写代码的时候我经常用它，逻辑推理能力在开源模型里算顶尖的了。最让我意外的是它的中文理解——有时候我写提示词特别随意，语法都不通顺，它居然还能稳稳接住。这种“被理解”的感觉，让我时不时会多跟它聊几句。
还有一个国产选手 Kimi，它最出名的本事是“长”——超长上下文窗口，据说是200万token级别，扔一本大部头进去它都能啃完。我之前用它来分析一份几百页的技术文档，把整本PDF丢进去，它能精准提炼出关键信息，反应速度也比预期快。如果手头经常要处理大量材料，它可能会是个惊喜。
除此之外，Claude 在代码和逻辑推理上公认很强，很多朋友跟我推荐过，我还没深度用过，听说目前在编程评测上领跑。豆包 是国内日活跃用户最高的AI助手之一，属于那种门槛低、谁都能用的类型。通义千问 的模型迭代也很快，中文能力挺突出。它们各有各的粉丝，我就不多介绍了。
写代码的那几个“同事”
作为一个每天跟代码打交道的人，我在AI编程工具上花的钱，可能仅次于房租和水电费了。
Cursor 是我目前的主编辑器。它本质上是个为AI编程专门设计的IDE，不是插件，所以跟代码的融合感特别强。它有个Composer模式，你描述需求，它能跨多个文件生成和修改代码。有一次我让它帮我重构一个模块，涉及七八个文件，它一口气全改完了，我坐在那儿愣了好一会儿——有种“活被抢了”的感觉。当然，它也有翻车的时候。有篇文章写过，Cursor在复杂任务中有时会引用已经不存在的旧函数，让你花四十分钟找一个原本不该出现的Bug。我自己也遇到过类似的情况，所以现在用Cursor的习惯是：它写代码，我把关，我俩算是签了个“雇佣合同”——代码是你的，责任是我的。
GitHub Copilot 的用户基数大到离谱，数百万个人用户和数万家企业客户。它的优势在于跟VS Code生态绑定得特别深，如果你是VS Code的忠实用户，Copilot几乎是无缝融入的。2026年它甚至搞了个Copilot Workspace，能从Issue直接生成代码、跑测试、提PR，听起来像是从“帮你写一行”变成了“帮你搞定一个项目”。不过我那台老机器装了一堆插件后跑Copilot偶尔会卡，所以暂时没深度用。有朋友说它更适合当日常编程辅助，而不是那种“全盘托出”的AI搭档。
还有 Claude Code，在代码质量和逻辑正确性上是公认的强。有实测对比显示，同一个跨模块任务，Claude Code 用了4.8万Token就一次通过编译，零Bug，而其他工具消耗了62万Token。它走的是“先理解、再规划、再执行”的路线，有点像靠谱的工程师前辈。不过它目前主要是命令行工具和IDE插件，集成体验没那么流畅，重度使用月费也可能在30到50美元之间。如果你对代码质量要求极高，可能会想试试它。
查东西的时候
以前遇到不懂的问题，习惯打开搜索引擎一个链接一个链接地翻。现在越来越多的场景里，我倾向于直接扔给AI搜索。
Kimi 智能搜索 的中文理解特别好，而且它的超长上下文能力在搜索场景里也有用——比如搜完几篇长报告，它能给你做一个整合分析。
Perplexity 是全球范围的搜索标杆，信源覆盖极广，英文资料尤其强。如果你经常需要查国际前沿的技术动态或学术资料，它的Pro Search推理能力相当不错。
国内的秘塔AI 学术模式可以搜论文级信源，没有广告，输出结构化的脑图，搞研究写论文的时候会很顺手。天工AI 比较全能，搜索、写作、对话都覆盖，还支持多模态搜索。360 AI 完全免费，响应速度极快，适合日常快速查询。相比之下，传统搜索引擎就像是把你丢进图书馆让你自己翻，AI搜索则是直接把整理好的答案递到你手上。虽然有时候也会碰到信源不准的情况，但已经是我查东西的第一选择了。
画画和其他杂七杂八
说实话，AI绘图这块我用的频率不高，更多是出于好奇。Midjourney 年初推出了V8 Alpha版本，GPU原生重建，生成速度快了5倍，支持原生2K高清输出。4月份又发了V8.1，速度和成本都大幅优化。但说实话，我一个码农，用它最多的时候是给技术博客生成封面图——输入“赛博朋克风格的服务器机房”，出来几张图比我手画的好看多了。专业设计师可能会对这些更新更敏感，在我这儿它就是个体面的“封面图制造机”。
还有其他一些工具零零散散地用过：Notion AI 写会议纪要还行，文心一言 在中文场景上有些积累，智谱清言 和 讯飞星火 也算国产里的熟面孔，MiniMax 的中文创作被不少人夸过。整体来说，AI工具这两年越来越呈现出“术业有专攻”的趋势——没有一个工具是万能的，每个人能挖到的宝藏也可能完全不同。
最后几句闲话
盘完一圈，发现我的AI使用方式其实挺朴素的：日常聊天答疑用ChatGPT和DeepSeek，碰到长文档就找Kimi，写代码主用Cursor把关，查资料直接上AI搜索。工具好不好用，不看参数多强，就看是不是真的能帮你省下那几小时的时间。
如果你还没想好从哪个开始，我的建议是：不用想太多，找个跟自己需求最近的先试试。别怕用错，也别怕用不深。有些惊喜，是在慢慢磨合之后才会出现的。